Scipediacontent: Scipediacontent moved page Draft Content 203533158 to Viveros-Melo et al 2017a

2020-04-27T09:13:02Z

Scipediacontent moved page Draft Content 203533158 to Viveros-Melo et al 2017a

Scipediacontent: Created page with " == Abstract == CBR ha demostrado ser apropiado para trabajar con datos de dominios poco estructurados o situaciones donde es difícil la adquisición de conocimiento, como e..."

2020-04-27T09:12:58Z

Created page with " == Abstract == CBR ha demostrado ser apropiado para trabajar con datos de dominios poco estructurados o situaciones donde es difícil la adquisición de conocimiento, como e..."

New page

== Abstract ==

CBR ha demostrado ser apropiado para trabajar con datos de dominios poco estructurados o situaciones donde es difícil la adquisición de conocimiento, como es el caso del diagnóstico médico, donde es posible identificar enfermedades como: cáncer, predicción de epilepsia y diagnóstico de apendicitis. Algunas de las tendencias que se pueden desarrollar para CBR en la ciencia de la salud están orientadas a reducir el número de características en datos de gran dimensión. Una contribución importante puede ser la estimación de probabilidades de pertenencia a cada clase para los nuevos casos. Con el fin de representar adecuadamente la base de datos y evitar los inconvenientes causados por la alta dimensión, ruido y redundancia de los mimos, en este trabajo, se utiliza varios algoritmos en la etapa de pre-procesamiento para realizar una selección de variables y reducción de dimensiones. Además, se realiza una comparación del rendimiento de algunos clasificadores multi-clase representativos para identificar el más eficaz e incluirlo en un esquema CBR. En particular, se emplean cuatro técnicas de clasificación y dos técnicas de reducción para hacer un estudio comparativo de clasificadores multi-clase sobre CBR

== Full document ==
<pdf>Media:Draft_Content_203533158-141-9864-document.pdf</pdf>

← Older revision	Revision as of 09:13, 27 April 2020
(No difference)

Viveros-Melo et al 2017a - Revision history

Scipediacontent: Scipediacontent moved page Draft Content 203533158 to Viveros-Melo et al 2017a

Scipediacontent: Created page with " == Abstract == CBR ha demostrado ser apropiado para trabajar con datos de dominios poco estructurados o situaciones donde es difícil la adquisición de conocimiento, como e..."