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== Abstract ==

En este artículo se desarrolla un método y una herramienta computacional orientada a apoyar la evaluación de daños y de la seguridad de los edificios después de sismos fuertes. Los datos de entrada del programa de computador corresponden a información subjetiva e incompleta del estado del edificio, obtenida por profesionales posiblemente inexpertos en el campo de la construcción. Los niveles de daño de los componentes estructurales normalmente son descritos por calificaciones lingüísticas que pueden ser adecuadamente procesadas con técnicas de inteligencia computacional basadas en sistemas neurodifusos. Estas técnicas facilitan la realización de las complejas y urgentes tareas de toma de decisiones de los ingenieros en relación con la ocupación de los edificios después de un desastre sísmico. El sistema híbrido neuro-difuso, descrito en este artículo, está basado en una red neuronal de tres capas artificiales unidireccionales especiales y una base de reglas de lógica difusa. Este sistema es una herramienta de especial utilidad durante la fase de respuesta a emergencias, que facilita las decisiones de habitabilidad y reparabilidad de los edificios. Para ilustrar su aplicación se incluyen

== Full document ==
<pdf>Media:draft_Content_530858788Carreno_et_al.pdf</pdf>

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 == Abstract ==
-En este artículo se desarrolla un método y una herramienta computacional orientada a apoyar la evaluación de daños y de la seguridad de los edificios después de sismos fuertes. Los datos de entrada del programa de computador corresponden a información subjetiva e incompleta del estado del edificio, obtenida por profesionales posiblemente inexpertos en el campo de la construcción. Los niveles de daño de los componentes estructurales normalmente son descritos por calificaciones lingüísticas que pueden ser adecuadamente procesadas con técnicas de inteligencia computacional basadas en sistemas neurodifusos. Estas técnicas facilitan la realización de las complejas y urgentes tareas de toma de decisiones de los ingenieros en relación con la ocupación de los edificios después de un desastre sísmico. El sistema híbrido neuro-difuso, descrito en este artículo, está basado en una red neuronal de tres capas artificiales unidireccionales especiales y una base de reglas de lógica difusa. Este sistema es una herramienta de especial utilidad durante la fase de respuesta a emergencias, que facilita las decisiones de habitabilidad y reparabilidad de los edificios. Para ilustrar su aplicación se incluyen
+En este artículo se desarrolla un método y una herramienta computacional orientada a apoyar la evaluación de daños y de la seguridad de los edificios después de sismos fuertes. Los datos de entrada del programa de computador corresponden a información subjetiva e incompleta del estado del edificio, obtenida por profesionales posiblemente inexpertos en el campo de la construcción. Los niveles de daño de los componentes estructurales normalmente son descritos por calificaciones lingüísticas que pueden ser adecuadamente procesadas con técnicas de inteligencia computacional basadas en sistemas neurodifusos. Estas técnicas facilitan la realización de las complejas y urgentes tareas de toma de decisiones de los ingenieros en relación con la ocupación de los edificios después de un desastre sísmico. El sistema híbrido neuro-difuso, descrito en este artículo, está basado en una red neuronal de tres capas artificiales unidireccionales especiales y una base de reglas de lógica difusa. Este sistema es una herramienta de especial utilidad durante la fase de respuesta a emergencias, que facilita las decisiones de habitabilidad y reparabilidad de los edificios. Para ilustrar su aplicación se incluyen ejemplos de aplicación del programa para tres clases diferentes de edificios.
 == Full document ==
 <pdf>Media:draft_Content_530858788Carreno_et_al.pdf</pdf>

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