http://www.colloquiam.com/wd/index.php?action=history&feed=atom&title=Lastre_et_al_2014aLastre et al 2014a - Revision history2026-05-13T21:47:49ZRevision history for this page on the wikiMediaWiki 1.27.0-wmf.10http://www.colloquiam.com/wd/index.php?title=Lastre_et_al_2014a&diff=160491&oldid=prevScipediacontent: Scipediacontent moved page Draft Content 253031083 to Lastre et al 2014a2020-04-27T08:05:52Z<p>Scipediacontent moved page <a href="/public/Draft_Content_253031083" class="mw-redirect" title="Draft Content 253031083">Draft Content 253031083</a> to <a href="/public/Lastre_et_al_2014a" title="Lastre et al 2014a">Lastre et al 2014a</a></p>
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== Resumen ==<br />
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(Recibido: 2014/05/14 - Aceptado: 2014/06/27)En este trabajo se realiza una revisión y análisis de las principales teorías y modelos que abordan la predicción de la insolvencia y quiebra empresarial. Las redes neuronales son un instrumento de más reciente aparición, si bien en los últimos años han recibido considerable atención por parte del mundo académico y profesional, y ya empiezan a implantarse en diversas organizaciones modelos de análisis de la insolvencia basados en la computación neuronal. El objetivo del presente trabajo es arrojar evidencias de la utilidad de las Redes Neuronales Artificiales, en la problemática de predicción de insolencia o quiebra por lo cual comparamos su capacidad predictiva con la de los métodos utilizados habitualmente en dicho contexto. Las conclusiones del estudio apuntan a que se pueden lograr altas capacidades predictivas empleando las redes neuronales artificiales que cuenten con variables cualitativas y cuantitativas.<br />
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== Texto completo ==<br />
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