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-| <math>\begin{array}{l}\displaystyle ErrorOffsetTempX=\frac{\left|OffsetTempX-Offset25\textordmasculine C\right|}{Span25\textordmasculine C}\cdot \\\displaystyle \cdot 100%\end{array}</math>
+| <math>ErrorOffsetTempX=\frac{\left|OffsetTempX-Offset25{^\circ}C\right|}{Span25{^\circ}C}\cdot 100\%</math>
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-| <math>ErrorSpanTempX=\frac{\left|SpanTempX-Span25\textordmasculine C\right|}{Span25\textordmasculine C}\cdot 100\%</math>
+| <math>ErrorSpanTempX=\frac{\left|SpanTempX-Span25{^\circ}C\right|}{Span25{^\circ}C}\cdot 100\%</math>
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 El error de ''offset''  máximo obtenido fue de 0,045% del intervalo de medida, mientras que el error de span máximo fue de 0,084% del intervalo de medida. En la  [[#fig0040|figura 8]]  se observa que los errores para las temperaturas de 0, 25 y 50 °C son prácticamente nulos. Este resultado es esperado teniendo en cuenta que esas fueron las temperaturas utilizadas como referencias en la simulación del algoritmo. Esto se debe a que en la simulación no se tienen en cuenta varias fuentes de errores que sí están presentes en la vida real, como la histéresis térmica y la repetibilidad. Se puede observar que utilizando el algoritmo de aproximación lineal por segmentos con compensación térmica, se reducen notablemente los errores térmicos del sensor ficticio utilizado en la simulación.
 ==4. Resultados experimentales==

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