Aplicació de la Metodologia Random Forest per a la Detecció del Maquillatge Comptable: Un Estudi Empíric

P. Lloret, N. Arimany, R. Oller

Abstract

Eix 10: La contribució dels professionals de l’economia

Justificació del seu interès

La incidència del frau i maquillatge comptable en els estats financers és un tema d'alta rellevància tant en l'àmbit acadèmic com en el professional, donant lloc a significatives pèrdues econòmiques i afectant la credibilitat de les empreses. La metodologia Random Forest ha demostrat ser una eina potent en la identificació de patrons de maquillatge comptable, oferint una nova perspectiva en la detecció de fraus.

Objectius

1.     Identificar els senyals d'alerta més efectius per a la detecció de maquillatge comptable.

2.     Validar l'eficàcia de la metodologia Random Forest en l'anàlisi de dades comptables.

3.     Contribuir a la millora de la transparència i la integritat financera en el sector empresarial.

 

Resultats que s'espera obtenir

S'espera identificar de manera fiable els senyals més importants a l´hora d'alerta de maquillatge comptable. conjunt de 55 variables analitzades.

Conclusions que s'espera assolir

Amb aquesta recerca es preveu demostrar per una banda,  l'aplicabilitat i l'eficiència del Random Forest en la detecció de maquillatge comptable, oferint eines robustes per a auditors i reguladors. Per altra banda, identificar quins són els senyals que tenen més poder predictiu per a la identificació de les empreses que cometen engany comptable dintre d´un conjunt de 55 variables quantitatives i qualitatives.

Es tracta d’una proposta que pot ser d’utilitat per a auditors, analistes i organismes supervisors i qualsevol persona interessada en la informació econòmica financera i no financera proporcionada per les empreses, afavorint un entorn empresarial més ètic i transparent.

 

Keywords: